Demora Media Móvil

Así que, ¿cuál es el promedio móvil simple Una vez que empiece a pelar la cebolla, la media móvil simple es nada menos que simple. Este artículo cubrirá una gran cantidad de temas para nombrar algunos, vamos a discutir la fórmula de promedio móvil simple, los promedios móviles populares (5, 10, 200), algunos ejemplos de la vida real promedio móvil y cómo algunas estrategias de cruce. Hay algunos recursos adicionales que quisiera señalar antes de proceder con el artículo (1) Simulador de comercio (tendrá que practicar lo que ha aprendido) y (2) artículos de media móvil adicional para obtener una comprensión más amplia de los promedios (Promedio móvil desplazado, Promedio móvil exponencial, Promedio móvil exponencial triple). Fórmula de promedio móvil simple El promedio móvil simple (SMA) es el más básico de los promedios móviles utilizados para el comercio. La fórmula del promedio móvil simple se calcula tomando el precio de cierre promedio de una acción durante los últimos períodos x. Echemos un vistazo a un simple ejemplo de media móvil con MSFT. Los últimos cinco precios de cierre de MSFT son: Para calcular la fórmula del promedio móvil simple, divida el total de los precios de cierre y divídelo por el número de períodos. 5-day SMA 143.24 / 5 28.65 Promedios móviles sencillos populares En teoría hay un número infinito de promedios móviles simples. Si usted está pensando que va a llegar a algunos extraños 46 SMA para vencer el mercado, permítanme detener ahora. Es importante utilizar los SMA más comunes, ya que estos son los que la mayoría de los comerciantes van a utilizar sobre una base diaria. Si bien no abogo por seguir a todos los demás, es importante saber qué otros comerciantes están buscando pistas. A continuación se presentan los SMA más utilizados en el mercado: 5 - SMA - Para el hiper comerciante. Este corto de un SMA constantemente le dará señales. El mejor uso de un 5-SMA es como un disparador de comercio en conjunción con un período más largo SMA. 10-SMA - popular entre los comerciantes a corto plazo. Grandes comerciantes de swing y comerciantes de día. 20-SMA - la última parada en el autobús para los comerciantes a corto plazo. Más allá de 20-SMA básicamente estás mirando las tendencias principales. 50-SMA - utilizar el comerciante para medir las tendencias a medio plazo. 50 período simple de media móvil 200-SMA - bienvenido al mundo de los seguidores de tendencia a largo plazo. La mayoría de los inversores buscarán una cruz por encima o por debajo de este promedio para representar si la acción está en una tendencia alcista o bajista. 200 período simple promedio móvil Reglas básicas para el comercio con la SMA La mayoría de los comerciantes le dirá que el comercio simple cruces de promedio móvil y los beneficios caerán de los cielos. Bueno, desafortunadamente esto no es exacto. A menudo, las existencias de acciones se marcarán más o menos los promedios móviles para continuar sólo en la dirección principal. Esto le dejará en el lado equivocado del mercado y abajo en sus posiciones. A continuación se presentan algunas maneras de hacer dinero de comercio de la SMA. Ir con la tendencia primaria Busque las existencias que se están rompiendo hacia arriba o hacia abajo fuertemente Aplicar las siguientes SMA 5,10,20,40,200 para ver qué configuración contiene el precio lo mejor Una vez que haya identificado el SMA correcto, espere a que el precio para probar El SMA con éxito y buscar la confirmación de precios que la acción está reanudando la dirección de la tendencia primaria Ingrese el comercio en la barra siguiente Desvanecimiento de la tendencia primaria Usando dos medias simples Moving Localizar las acciones que se rompen hacia arriba o hacia abajo fuertemente Seleccione dos medias móviles simples (5 y 10) Asegúrese de que el precio no ha estado tocando los 5 SMA o 10 SMA excesivamente en los últimos 10 bares Espere a que el precio se cierre por encima o por debajo de ambos promedios móviles en la dirección contraria a la de la carta Tendencia primaria en la misma barra Ingrese el comercio en la barra siguiente Real-Life Ejemplo que va con la tendencia primaria usando el SMA El promedio móvil simple es probablemente una de las formas más básicas de análisis técnico. Incluso los chicos fundamentales del núcleo duro tendrán algo o dos que decir sobre el indicador. Un comerciante tiene que tener cuidado, ya que hay un número ilimitado de promedios que puede utilizar y luego tirar los marcos de tiempo múltiples en la mezcla y realmente tiene un gráfico desordenado. A continuación se muestra un juego por juego para usar un promedio móvil en un gráfico intradía. En el siguiente ejemplo cubriremos permanecer en el lado derecho de la tendencia después de poner en una posición larga. El siguiente gráfico es de TIBCO (TIBX) el 24 de junio de 2011. Ejemplo Simple Moving Average Observe cómo la acción tuvo un desglose en el abierto y cerrado cerca de la parte alta del candelabro. Un comerciante de ruptura utilizaría esto como una oportunidad para saltar en el tren y colocar su parada por debajo de la baja de la vela de apertura. En este punto usted puede utilizar el promedio móvil para medir la fuerza de la tendencia actual. En este ejemplo gráfico estamos usando el promedio móvil simple de 10 periodos. Promedio móvil simple - cuándo vender Ahora mirando la carta arriba, cómo usted pensó que usted habría sabido vender en el nivel 26.40 usando la media móvil simple Déjeme ayudarle hacia fuera aquí. No habrías tenido ninguna pista. Lejos de muchos comerciantes han tratado de utilizar el promedio móvil simple para predecir la venta exacta y comprar puntos en un gráfico. Un comerciante podría ser capaz de sacar esto fuera utilizando múltiples promedios de desencadenantes, pero un promedio solo no será suficiente. Así que ahorrarse tiempo y dolor de cabeza y utilizar los promedios para determinar la fuerza del movimiento. Ahora eche otra mirada a la tabla. ¿Ves cómo el gráfico está comenzando a rollover como el promedio está empezando a aplastar. Un comerciante de la ruptura quisiera permanecer lejos de este tipo de actividad, puesto que el dinero en este ejemplo crece mientras que el aumento de acción en precio. Ahora de nuevo, si usted vendiera en la cruz hacia abajo a través de la media, esto puede funcionar una parte del tiempo, pero con el tiempo usted terminará perdiendo dinero después de factor en comisiones. Si usted no me cree, intente simplemente comprar y vender basado en cómo la carta del precio cruza para arriba o debajo de una media móvil simple. Recuerde, si fuera tan fácil, cada comerciante en el mundo estaría haciendo dinero por el puño. Promedio móvil simple plano Veamos otra vez el promedio móvil simple y la tendencia primaria. Me gusta llamar a esto la instalación del santo grial. Esta es la configuración que verá en los libros y seminarios. Simplemente comprar en el desglose y vender cuando la acción cruza bajo la acción del precio. El siguiente es un gráfico intradía de Sina Corporation (SINA) a partir del 24 de junio de 2011. Mira cómo el gráfico de precios se mantiene limpio por encima de la media móvil simple de 20 períodos. Simple Moving Average - Ejemplo perfecto No es que una carta hermosa que comprar en el abierto a los 80 y vender en el cierre a las 92. Un rápido 15 de beneficios en un día y no tienes que levantar un dedo. El cerebro es una cosa divertida. Recuerdo haber visto un gráfico como este cuando empecé en el comercio y luego compraría la configuración que coincidía con la actividad de la mañana. Me gustaría buscar el mismo tipo de volumen y precio de acción, sólo para luego ser golpeado en la cara por la realidad cuando mi juego no tendencia así. Este es el verdadero desafío con el comercio, lo que funciona bien en un gráfico, no funcionará bien en el otro. Recuerde, el 20-SMA funcionó bien en este ejemplo, pero no se puede construir un sistema de dinero de una jugada. Ejemplo Real-Life que va contra la tendencia primaria usando el SMA Otra manera de negociar usando la media móvil simple es ir contra la tendencia. Uno de los juegos de probabilidad más altos es contrarrestar los movimientos de la brecha. Ha habido una serie de estudios sobre las lagunas. Dependiendo del período en el mercado de valores (línea plana de los años 60, florecimiento de la década de los 90 o volatilidad de los años 2000) es una suposición segura de que las lagunas llenarán 50 del tiempo. Otra validación de un comerciante puede utilizar cuando va de contador es un cierre por debajo o por encima de la media móvil simple. En el ejemplo de abajo, FSLR tenía una sólida brecha de 4. Después de la brecha, el stock creció fuertemente. Tienes que ser muy cuidadoso con los enfoques de contador. Si usted está en el lado equivocado del oficio, usted y otros con su posición serán el combustible para la próxima etapa. Vamos a avanzar unas horas en el gráfico. FSLR Short Trend Siempre que vaya corto y la acción hace poco para recuperarse y / o la volatilidad se seca, usted está en un buen lugar. Fíjense cómo la FSLR continuó más bajo durante el día incapaz de pelear. Ahora vamos a saltar adelante un día al 1 de julio de 2011 y adivina lo que pasó Lo tienes, la brecha llena. FSLR Gap llenado Simple Moving Average Crossover Estrategia Los promedios móviles por sí mismos le dará un gran mapa para la negociación de los mercados. Pero ¿qué pasa con los cruces de media móvil como un disparador para entrar y cerrar operaciones. Permítanme tomar una postura clara sobre esto y decir que no soy un fanático de esta estrategia. En primer lugar el promedio móvil por sí mismo es un indicador de retraso, ahora la capa en la idea de que usted tiene que esperar a que un indicador de retraso para cruzar otro indicador de retraso es demasiado retraso para mí. Si usted mira alrededor de la tela uno de los promedios móviles simples más populares a utilizar con una estrategia del cruce es los días 50 y 200. Cuando el promedio de 50 movimientos simples cruza por encima de la media móvil simple de 200, genera una cruz dorada. Por el contrario, cuando la media móvil simple 50 cruza debajo de la media móvil simple 200 crea una cruz de la muerte. Sólo menciono esto por lo que son conscientes de la configuración, que puede ser aplicable para invertir a largo plazo. Desde Tradingsim se centra en el día de comercio me dejó por lo menos ejecutar a través de algunas estrategias básicas de cruce. Crossovers de media móvil y el comercio de día Dos Crossover de media móvil simple A principios de mi carrera comercial y cuando digo temprano me refiero a los primeros meses, tuve la brillante de la idea de usar una estrategia de media móvil para traerme nueva riqueza encontrada. Me instalé en el 5 y 10 SMAs período y simplemente compró como el 5 cruzó por encima de los 10 y vendió corto cuando el 5 cruzó por debajo de los 10. Yo pensé que estaba muy avanzado cuando decidí no sólo utilizar este sistema a ciegas, pero para ejecutar Este análisis sobre las poblaciones que tuvieron los mejores resultados. Como se puede imaginar en el largo plazo, comencé a perder dinero. Estoy saliendo del tema, creo que ya lo he dejado claro que no soy un fan de pasar cruces promedio. Por lo tanto, permite hablar a través de dos promedios simples. La primera cosa a saber es que usted quiere elegir dos promedios móviles son de alguna manera relacionados entre sí. Por ejemplo, 10 es la mitad de 20. O los 50 y 200 son los promedios móviles más populares para los inversores a largo plazo. La segunda cosa es llegar a entender el gatillo para el comercio con cruces de media móvil. Una señal de compra o venta se activa una vez que el promedio móvil más pequeño cruza por encima o por debajo de la media móvil más grande. Compra en una cruz En el siguiente ejemplo de gráficos de Apple a partir del 4/9/2013 Apple el período SMA 10 cruzó por encima de la SMA 20 período. Usted notará que la acción tenía un funcionamiento intraday agradable de 424 hasta 428.50 No es que apenas una carta hermosa El SMA de 10 períodos es la línea roja y el azul es el período 20. En este ejemplo, habría comprado una vez que la línea roja se cerró por encima de la azul que le habría dado un punto de entrada ligeramente por encima de 424. Vender una cruz hacia abajo Permite echar un vistazo cuando se inicia una acción de venta. En este ejemplo, una acción de venta se activó cuando el stock se redujo el 4/15/2013. Ahora, en ambos ejemplos, se dará cuenta de cómo la acción fue convenientemente en la dirección deseada con muy poca fricción. Bueno, esto es lo más alejado de la realidad. Si observa los cruces de media móvil en cualquier símbolo, notará señales más falsas y laterales que las de alto retorno. Esto se debe a que la mayoría de las existencias de tiempo en la superficie se mueven en un patrón aleatorio. Recuerde a la gente, es el trabajo de los jugadores de dinero grande para fingir en cada momento a fin de separar de su dinero. Con el auge de los fondos de cobertura y sistemas de negociación automatizados. Para cada juego crossover limpio que encuentro, puedo demostrarle probablemente otra docena o más que no juegan hacia fuera bien. Esto es otra vez porqué no recomiendo la estrategia del cruce como medios verdaderos para hacer el día del dinero que negocia los mercados. Resumen Si ya no lo has descubierto, el promedio móvil simple no es un indicador que puedas usar como un disparador independiente. Ahora, eso no significa que el indicador no puede ser una gran herramienta para supervisar la dirección de una tendencia o ayudar a determinar cuando el mercado se está cansando después de un movimiento impulsivo. Piensa si el SMA como una brújula muy básica. Si desea coordenadas detalladas necesitará otras herramientas, pero al menos tiene una idea de hacia dónde se dirige. Yo soy el co-fundador de Tradingsim y un profesional de TI que se especializa en proyectos de integración de sistemas a gran escala. He negociado activamente los mercados desde el año 2000 y creo que la verdadera maestría comercial proviene de la práctica. Cuando Im que no trabaja en una nueva estrategia que negocia, disfruto pasando el tiempo con mi esposa y cabritos. Últimos mensajes de Alton Hill (ver todos) Comentarios Esta es una buena obra. Gracias por publicar esto. Este ejemplo muestra cómo usar filtros de media móvil y remuestreo para aislar el efecto de los componentes periódicos de la hora del día sobre las lecturas de temperatura por hora, por lo tanto, Así como eliminar el ruido de línea no deseado de una medición de voltaje en bucle abierto. El ejemplo también muestra cómo suavizar los niveles de una señal de reloj mientras se conservan los bordes usando un filtro mediano. El ejemplo también muestra cómo usar un filtro Hampel para eliminar grandes valores atípicos. Motivación El suavizado es cómo descubrimos patrones importantes en nuestros datos sin dejar de lado cosas que no son importantes (es decir, ruido). Utilizamos filtrado para realizar este suavizado. El objetivo de suavizar es producir cambios lentos en el valor de modo que sea más fácil ver tendencias en nuestros datos. A veces, al examinar los datos de entrada, es posible que desee suavizar los datos para ver una tendencia en la señal. En nuestro ejemplo tenemos un conjunto de lecturas de temperatura en Celsius tomadas cada hora en el Aeropuerto de Logan durante todo el mes de enero de 2011. Tenga en cuenta que podemos ver visualmente el efecto que tiene la hora del día sobre las lecturas de temperatura. Si sólo está interesado en la variación diaria de la temperatura durante el mes, las fluctuaciones horarias sólo contribuyen al ruido, lo que puede hacer que las variaciones diarias sean difíciles de discernir. Para eliminar el efecto de la hora del día, ahora queremos suavizar nuestros datos utilizando un filtro de media móvil. Un filtro de media móvil En su forma más simple, un filtro de media móvil de longitud N toma el promedio de cada N muestras consecutivas de la forma de onda. Para aplicar un filtro de media móvil a cada punto de datos, construimos nuestros coeficientes de nuestro filtro para que cada punto sea igualmente ponderado y aporte 1/24 a la media total. Esto nos da la temperatura promedio en cada período de 24 horas. Filter Delay Observe que la salida filtrada se retrasa aproximadamente doce horas. Esto se debe al hecho de que nuestro filtro de media móvil tiene un retraso. Cualquier filtro simétrico de longitud N tendrá un retardo de (N-1) / 2 muestras. Podemos dar cuenta de este retraso manualmente. Extracción de las diferencias promedio Alternativamente, también podemos usar el filtro del promedio móvil para obtener una mejor estimación de cómo el tiempo del día afecta la temperatura total. Para ello, primero, restar los datos suavizados de las mediciones de temperatura por hora. A continuación, segmentar los datos diferenciados en días y tomar el promedio durante los 31 días del mes. Extracción de la envolvente de pico A veces también nos gustaría tener una estimación que varía suavemente de cómo los altos y bajos de nuestra señal de temperatura cambian diariamente. Para ello, podemos usar la función de envolvente para conectar los máximos y mínimos extremos detectados en un subconjunto del período de 24 horas. En este ejemplo, aseguramos que haya al menos 16 horas entre cada extremo alto y extremo bajo. También podemos tener una idea de cómo los máximos y bajos son tendencia tomando el promedio entre los dos extremos. Filtros de Promedio Móvil Ponderado Otros tipos de filtros de media móvil no ponderan igualmente cada muestra. Otro filtro común sigue la expansión binomial de (1 / 2,1 / 2) n Este tipo de filtro se aproxima a una curva normal para valores grandes de n. Es útil para filtrar el ruido de alta frecuencia para n pequeños. Para encontrar los coeficientes para el filtro binomial, convolucione 1/2 1/2 con sí mismo y convierta iterativamente la salida con 1/2 1/2 un número prescrito de veces. En este ejemplo, utilice cinco iteraciones totales. Otro filtro algo similar al filtro de expansión gaussiano es el filtro de media móvil exponencial. Este tipo de filtro de promedio móvil ponderado es fácil de construir y no requiere un tamaño de ventana grande. Ajusta un filtro de media móvil ponderado exponencialmente por un parámetro alfa entre cero y uno. Un valor más alto de alfa tendrá menos suavizado. Amplíe las lecturas durante un día. Seleccione su paísMoving Average Filter (MA filter) Loading. El filtro de media móvil es un simple filtro FIR de paso bajo (respuesta de impulso finito) comúnmente utilizado para suavizar una matriz de datos / señal muestreados. Se toman M muestras de entrada a la vez y tomar el promedio de esas M-muestras y produce un solo punto de salida. Se trata de una simple LPF (Low Pass Filter) estructura que viene práctico para los científicos y los ingenieros para filtrar el componente ruidoso no deseado de los datos previstos. A medida que aumenta la longitud del filtro (el parámetro M) aumenta la suavidad de la salida, mientras que las transiciones bruscas en los datos se hacen cada vez más contundentes. Esto implica que este filtro tiene excelente respuesta en el dominio del tiempo pero una respuesta de frecuencia pobre. El filtro MA realiza tres funciones importantes: 1) toma M puntos de entrada, calcula el promedio de esos puntos M y produce un único punto de salida. 2) Debido al cálculo / cálculos involucrados. El filtro introduce una cantidad definida de retardo 3) El filtro actúa como un filtro de paso bajo (con una respuesta de dominio de frecuencia pobre y una buena respuesta de dominio de tiempo). Código Matlab: El siguiente código matlab simula la respuesta en el dominio del tiempo de un filtro M-point Moving Average y también traza la respuesta de frecuencia para varias longitudes de filtro. Respuesta de Dominio de Tiempo: En la primera trama, tenemos la entrada que va en el filtro de media móvil. La entrada es ruidosa y nuestro objetivo es reducir el ruido. La siguiente figura es la respuesta de salida de un filtro de media móvil de 3 puntos. Puede deducirse de la figura que el filtro de media móvil de 3 puntos no ha hecho mucho en filtrar el ruido. Aumentamos los grifos de filtro a 51 puntos y podemos ver que el ruido en la salida se ha reducido mucho, que se representa en la siguiente figura. Aumentamos los grifos más allá de 101 y 501 y podemos observar que aunque el ruido sea casi cero, las transiciones se atenuan drásticamente (observe la pendiente en cada lado de la señal y compárelas con la transición ideal de pared de ladrillo en Nuestra entrada). Respuesta de Frecuencia: A partir de la respuesta de frecuencia se puede afirmar que el roll-off es muy lento y la atenuación de banda de parada no es buena. Dada esta atenuación de banda de parada, claramente, el filtro de media móvil no puede separar una banda de frecuencias de otra. Como sabemos que un buen rendimiento en el dominio del tiempo da como resultado un rendimiento pobre en el dominio de la frecuencia, y viceversa. En resumen, el promedio móvil es un filtro de suavizado excepcionalmente bueno (la acción en el dominio del tiempo), pero un filtro de paso bajo excepcionalmente malo (la acción en el dominio de la frecuencia) Enlaces externos: Libros recomendados: